邱盟竣
博士學歷：
National University of Singapore, PhD in Computer Science (CS)
新加坡國立大學 (NUS) 計算機科學博士
大學學歷：
國立交通大學 電機系
The University of Tokyo – Exchange Student
日本東京大學 交換學生
目前職務：
Amazon – Computer Vision Applied Scientist (Taipei, Taiwan)
過往經歷：
Tik Tok (字節跳動) – Computer Vision Research Intern (Singapore)
AICS 華碩 AI 研發中心 – Computer Vision Research Intern
Microsoft (微軟) – 軟體開發學生大使 MSPs
留學前的學經歷
大學選校選系 : 重考經驗，點出教育制度盲點
我大學讀的是國立交通大學電機工程學系，當初選擇這個科系主要是為了出路著想，不過我探索的過程也不是一帆風順。我的應屆指考成績不甚理想，排志願時陰錯陽差考上政治大學金融學系，但是我錄取之後花了一個月去思考：自己到底對金融有沒有興趣？一直以來都是讀二類組，原先目標也是想要讀電機或資工，一個月之後，我認爲繼續待在金融系行不通，後來就決定重考並錄取交大電機，過程算是挺一波三折。
我認為「填志願」在 18 歲的年紀，確實是一個非常困難的問題，一方面是高中生個人的興趣還沒有被培養出來，很可能會導致進入科系後，升上大三才發現與理想相差甚遠，有的甚至必須重考。這種情況在我身邊其實是很常見，許多同學為了讀醫學系或法律系重考。另一方面，這算是教育制度的根本問題，從小到大都是被叮囑：「讀書的目的就是要把考試考好。」不像歐美的教學方式，有更多機會思考自己追求的事物，「通才」教育讓小孩能夠多方嘗試不同的領域，透過系統化的方法才能更加明確人生志向。
電機系的課外學習 : 學生大使積累，訓練交際能力
讀大學時，曾經有擔任微軟的學生大使，英文為 MSPs (Microsoft Student Partners)，這份實習當中我被分到「軟體開發組」，但其實與所謂的 Software Engineering Intern 是不一樣的，我們做的比較偏向推廣微軟的產品和未來的一些技術。
當時我們軟體開發部雖然要去幫忙研發一些 Windows 8 附屬的 App，最主要的工作是每幾個月被分配到台灣各地大學進行小型演說，演說內容不外乎是分享最新的 Windows app 技術，所以更像是跟大學生互動，而不是在公司裡面學習軟體工程。我並不認為這是不好的，反而我覺得這是產業的另外一個面向，這份大使工作讓我學到很多待人處事的技巧、演講能力，這段期間我也認識滿多很厲害的同期實習生，有機會與他們交流軟體開發的經驗，所以算是一個很棒的實習經驗。
赴日交換學生 : 嚮往日本文化，交換同時顧及學業
就讀交大的過程中，我有到日本「東京大學」當交換學生的經驗，因為我本身滿喜歡日本文化，從高中接觸動畫、漫畫文化便開始自學日文，因而對有一天在日本生活產生憧憬。直到升上大學二年級時，我發現交大本身就有交換計畫，讓我有機會實現到日本生活的目標，日本姊妹校的名單中也發現世界知名學校 —— 東京大學，我覺得這是一個滿不錯的機會。交換一年或是一學期並不是在浪費時間，有些人會擔心交換會需要延畢，但其實如果有仔細規劃，如果到日本一年間的課程可以回台抵免學分，可以說是一石二鳥。多方考慮後，我當時就決定去申請交換。
一般學生正常都是規劃大四交換，但我個人則是選擇大三申請，其實當初是考慮到比較「實際」的層面，以交大的情況來說，如果是大四交換一年，回來若學分抵免上有任何問題導致延畢的窘境，提早一年可以留下更多應變空間。另外一點，東京大學是交大新簽約的學校，不知道接下來合作是否有可能中斷而失去機會，仔細想想提早出現交換似乎有利無弊。
留學目標的誕生 : 國外經驗啟發，開啟研究之路
成功前往東大的這一年，我會視作人生中重要的「轉捩點」。因為就讀電機系，大三之前讀的都是電子學、電路學等偏硬體的知識，畢業後通常也是往 IC 設計 (Integrated Circuit, 積體電路)，或是台灣其他系統及硬體大廠發展。但是透過大學前兩年的學習，我並沒有感覺到對該領域很有興趣，學習多半是為了通過考試。日本交換學生期間，我加入到東京大學「多媒體處理實驗室」。實驗室中遇到很好的日本指導教授，他帶著我做關於圖片處理 (Image Processing) 相關的研究，這算是讓我轉換跑道到資工 (CS) 領域的轉折點。因為我在日本經歷一段滿充實的時光，我意識到自己很享受做研究、發 Paper的過程，所以後來才有走學術路線的想法。
就我個人而言，實習經驗和交換期間做的研究，對之後升學有非常大的幫助。前面有提到在東大做研究的經歷，因為研究成果而獲得發表 Short Paper 的機會，當時的日本老師也認同我的成果，甚至同意幫我寫申請碩博班的推薦信。雖然因為推薦信必須要彌封，所以看不到裡面寫什麼，但是後來輾轉得知老師在信中非常強力地推薦我，算是對能夠成功錄取一項滿大的幫助。
NUS CS 新加坡留學經驗分享
博士留學國家選擇 — 新加坡 : 目標明確，考量現實因素
我當初最主要是想要出國做研究，但是沒有一定要去很多人嚮往的美國，首先考慮大學交換留下深刻印象的日本以外。另外一個選擇，我鎖定在另一半所在新加坡，最後送出申請的學校總共有三間，包含日本東京大學、新加坡的 National University of Singapore (NUS, 新加坡國立大學) 和 Nanyang Technological University (NTU, 南洋理工大學)。
後來順利拿到兩個 Offer : 東大和 NUS CS (Computer science) 博士學程，考量各種現實因素，例如 NUS 博士班有額外提供獎學金，加上心繫遠在異國的伴侶，所以最後選擇前往新加坡。
NUS CS PhD : 教授高標準，扎實學術素養
目前新加坡各大學開設的 PhD 學位取得時間大約為 3-5 年，但是實際的畢業年數會因導師、實驗室和個人經驗有所不同。就我自己就讀的 NUS Computer Science (CS) PhD 而言，過去學長姊們的狀況至少是 4 年起跳，畢業標準會因人而異。例如，我有聽過老師要求在國際會議上連續三天發表研究結果，也有些老師要求在頂級學術會議上發表七、八篇以上的研究，全看老師如何安排。
關於修課規劃，我們系上畢業規定 (CS) 是 24 學分，一門課在新加坡常見的學分換算相當於 3 學分，所以等同於取得博士學位需要修畢至少 8 門課，加上滿足指導教授訂定的畢業要求後即可畢業。值得注意的是，新加坡的 PhD Program 本身不帶碩士學位，不像近年某些美國的學程，讀完前兩年會先被授予一個碩士學位，但是新加坡的學位設計並非如此，而是讀完就只會得到一個博士學位。
新加坡國立大學 PhD 獎學金 : 如何申請獎學金？金額、條件經驗分享
關於獎學金，我觀察到來新加坡留學的國際學生中，其實大部分錄取時都有附帶獎學金，只是獲得緣由和金額不太一樣，我的學校裡最基本的獎學金叫做 NUS Research Scholarship ，它是一個為期四年的獎學金，包含學費和每個月的薪水，單論薪水部分金額為 2,000 星幣 / 每月 (換算新台幣約 43,000 元)，通過學校資格考試會提高至 2,500 星幣。資格考通常是在第三學期舉行，這個薪水可以讓博士生在新加坡過得還行，比最低工資再高一些的感覺。但是這通常會有其他的附帶條件，例如協助擔任 TA 或 RA 的工作，我們系有要求在四年內必須做約 416 個小時的 TA，幫忙教課、備課、改考卷等，這些規定都會寫在獎學金的條款裡面。
NUS CS PhD : 自帶雙指導教授，專攻心儀主題
在 NUS 實驗室，我主要跟隨兩位老師做研究，有一位老師涉獵的領域比較多元，包含多媒體研究，另外一位老師則是比較專攻 Computer vision (電腦視覺)，簡單介紹一下自己主修的研究專題，當我們給定一個圖片或影片時，我要去為裡面的物體去建構一個結構性的表徵 (Structural Representation)。也就是說，影片裡的物體跟物體之間會有一些視覺上的關係，我將這些視覺的關係轉換成電腦語言，幫助電腦理解我們看到的圖片或影片，這算是在 Computer Vision 裡一個比較冷門的領域。
我之所以會選擇這兩位老師，因為我是隸屬 School of Computing (隸屬於計算機工程學院)，但我們是進去之後才可以選教授，因此選擇時發現符合興趣跟研究的老師所剩不多，後來和我的指導老師談過後，他同意讓我去找一位在 ECE (Electrical and Computer Engineering, 電子與計算機工程) 領域的 Co-Supervisor，因為這位老師專攻電腦視覺，所以我從這位老師接收到許多學術指導，當然我和原本的老師每週還是有固定的面談以確認我的研究進度。在台灣應該也有類似的制度叫做「共同指導」，只要老師和學生做好共識，基本上就可以這樣進行研究。
NUS 創業資源 : 校內資源多，拔擢新創人才
學校給予博士生的資源會根據不同實驗室而有差異，像我們是做 AI 領域研究，基本上一定會需要購買 GPU，它的數量和種類就是依靠各個實驗室的教授透過 Funding 去採購，因為要先具備強大的設備才可以讓我們維持高品質的研究。系上的話，當然可以申請電腦補助，像是提供 MacBook 等，只要老師同意就可以取得。
如果是校級的補助，NUS 有一個相當有趣的 Program 叫做GRIP，全名為 Graduate Research Innovation Program， 它是專門提供給碩博生的補助，一個團隊內至少要有一位在校的碩博生才有資格申請，其他人成為可以為校外人士。只要滿足條件就可以報名這個 Program，等同於在學校裡面建構新創計畫。它的訴求是希望你提出偏向 Deep Technology (深度技術注1) 的創新想法，學校則是扮演支持與投資人的角色。與一般創業不太一樣的部分，新創就是要有一些特殊的 Idea 和 Novelty。通過審核後，GRIP 就會提供師資和初始的資金約 50,000 星幣，之後更會引薦新加坡當地與國際相關人士，像是天使投資人或相關企業之類的校外資源挹注。
之所以我會對 GRIP 計畫這麼瞭解，其實是因為我之前有短暫參加過，我和朋友原本計畫合作開發類似「智慧醫療」的服務，透過科技輔助洗腎病人的「智能尿袋」，後來因為做新創得過程中必須要不斷調整、偵錯，目前的想法雖然也是幫助洗腎病人，但已經修改成可攜帶的智慧型洗腎機，整個過程如果要完整敘述會太過冗長，我現在也退出這個計畫了，只是想分享一下，學校是有在鼓勵學生發展新創產業的。
注1：深度技術意指對科學研究產生重大突破的技術。
新加坡留學 : 揭開新加坡物價秘密 — 費用精打細算之必要
有些人對新加坡的物價可能存在一些迷思，直覺認為高薪水理應伴隨高物價的常態，但以我自己在新加坡五年的居住經驗，我發現新加坡的消費其實存在自行控制的可能。以新加坡國立大學校園裡面一餐平均花費大約 4-6 星幣，依目前匯率約 90-100 元新台幣，其實跟台北市內大學的學餐價格落差不會太多。校外也有很多美食廣場，用餐的花費約提高到 5-6 星幣，當然如果時常到餐廳用餐費用就會更高，所以端看個人的生活習慣如何選擇。
交通的話，搭地鐵也不貴，大概 1-2 星幣，住宿的部分就真的稍為貴一點，一般學生租屋每個月的房租是7-800 星幣，約新台幣 18,000 元左右，如果想要升級更好的租屋選擇，我們稱之為 Condo 的房型，預算就要拉高到 1,200 星幣。我的觀點是：新加坡的消費可以不高，只是看你怎麼選擇。
生活環境 : 各地文化聚首，吸引企業入駐
新加坡有一點是我覺得滿特別也很喜歡的，就是作為文化熔爐、聚集多元人種與文化。身在東南亞的新加坡是國際樞紐，官方語言也是英文，吸引了來自東南亞各國、歐洲、美國的國際人才，代表雖然有很多外國人，但很容易跟他們以英文溝通，也讓我學習如何去尊重多元文化，跟不同的文化去共處，這是在台灣比較難去感受、學習到的技能。
另一個我觀察到的差異，新加坡的 IT 業相較台灣發達很多，新加坡國際化的環境順勢吸引到來自中國、美國等地區的大企業，比如說，你可以看到有 Byte Dance (字節跳動, TikTok 母公司)、騰訊、阿里巴巴以及Meta、Amazon、Apple、Google 都匯聚這座大都會，我也發現他們長年雇用 Software Engineer，所以 IT 類型工作的職缺、機會其實比台灣、日本多上許多。
新加坡博士期間，實習、產業合作機會
新加坡就業 : 求職、實習經驗談
有人可能會很疑惑，認為博士生已經算是一項工作，為什麼還可以像學生一樣申請實習？我覺得每個學校和國家都有不同的做法，NUS 是可以讓在學的碩博生同時去進行校外實習，但自然伴隨工作時數的限制 — 每週工作時間 16 小時以內，符合條件就可以在學期間實習。如果是寒暑假的實習則可以全職進行，每週工作時數從 16 小時提高到 40 小時的正常工作時數。
新加坡實習 : 探索業界研究，開發新產品
我在博班時有參與 AICS (華碩AI研發中心) 的實習，台灣的大家應該也了解這是華碩旗下關於 AI 的一個分部，當初我報名它的 Research Intern 是想要了解一下業界跟學界所重視的事物有何不同。進去後的確發現，和我之前在學校博班做的 Project 不同，我在 AICS 做的是比較偏向「實際應用」的研究，當時它們想要做的是智慧型零售業。舉例來說，一間店的監視錄影器，不只會用來監視人，還要用它來分析顧客的喜好，像是對哪些產品特別有興趣等等，我透過這個機會去參與 Google 系統的開發過程，我們稱這個為Video-based Human Object Detector，也就是「人體跟物體互動的偵測器」。
我在 AICS 的工作與博士班的研究 (電腦視覺) 有一定程度的關聯，也對應到我的研究主題，所以是很不錯的機會。第二個優點是，因為我是在業界做研究，所以可以享受工業界比較豐富的資源，例如說它的 GPU 數量就會比較多，對於研究上是一項很不錯的優勢。
新加坡實習 : 博士生做實習，替企業創造影響力
除了在 AICS 以外，我也有在 TikTok 做 Research Intern，兩份實習經驗的確非常不同。我會將 TikTok 的實習期間拆成兩個段落，前半段我是待在 ByteDance AI Lab，我的日常工作比較偏向純學術研究，實際參與部門大約一年的時間，完成兩個 Project，這部分就比較像是我之前在 AICS 做的事情。
我當初選研究主題時也有和公司 Mentor 討論，他覺得我的博士研究題目看起來就不錯，因此並沒有特別要求一定要和 TikTok 相關而變更方向，很容易地就得到許可。我們的目標是希望可以做出一些有影響力的成果並投稿，當然上面要掛 TikTok 和 ByteDance 的品牌名稱，Mentor 和公司認可後就沒有太大的問題。
博士實習好處 : 發現研究實際面，保衛資訊安全
至於後半段的時間，當時我有考慮畢業後申請轉正的可能性，所以參與到它們的 Trust and Safety Team 去做應用研究，這就跟研究主題比較不一樣，因為我要貼近生活中會遇到的場景。例如 : 抖音上面的短影片有一些潛在的問題，像是色情、暴力、血腥類型等不可以出現的內容，不可能全部使用人力去執行篩選，所以團隊負責開發 AI 模型來偵測出不當內容，我的題目就是研究如何去改進這個模型，並運用比較新的電腦視覺技術去輔助系統運行，算是實用導向的研究。
我並不能說它不有趣，這樣的研究確實存在足夠的影響力，因為 TikTok 每月有數億的 MAU (每月活躍用戶人數)。我覺得滿特別的是，TikTok 的優勢在於，它會用推薦引擎一直推送一些吸引你的影片，這部分有點像是在主動出擊，但是 TikTok 同時也要「防禦」，我後來加入的部門就是負責在後台做防禦的工作，阻止不當的內容產出。
取得博士學位後的求職、就業歷程
博士求職現況 : PhD 學位有利弊，選擇前多思考
擁有博士學位當然在求職上具備一定優勢，做為一位 PhD Holder，可以投遞更高階的專業領域職缺，像是職缺清單比較常見的 Senior Data Scientist 或是 Research scientist 類型的工作，這些職缺通常會要求 3-5 年的工作經驗。如果對於博士學位的申請者，研究的歷程就可能會直接被部分公司納入工作經驗中，同齡情況下可能也比碩士學位求職者更有競爭力。
不過相對的也有一些劣勢，作為博士學位擁有者，代表讀的東西極為深入到特定領域裡面，不一定每間公司都需要尋求領域熟悉程度極高的人才。因此當研究主題並非緊扣業界趨勢的話，除非放棄或轉換就業的方向，否則找到理想的工作反而會更困難。當面臨轉換職涯的情況，可能勢必要重新熟悉不同的領域，應徵的職位也要重新考量。
博士職涯選擇 : 工作帶來成就感，用科技幫助社會
我今年剛從博士班畢業，坦白說最近選擇職涯時，我首先考慮的是業界而不是學界。博士在讀期間，我本身意識到在學界做研究，我們勢必要追求 SOTA (State-of-the-art 技術現狀調查注)，也就是說提出來的研究結果要有足夠的 Novelty，這樣才有機會於頂級的會議和期刊發表，說真的這並不容易，光鮮亮麗的外表下其實是藏了許多非常挫折的經驗，我發現自己不太喜歡追求這樣的成就。
相對的，在業界我能做的事比較能鼓舞我，例如我之前在 TikTok 的經驗，讓我發現做出來的產品是可以為大量使用者帶來積極正面的影響的。我後來也觀察到 Amazon 有類似的情況，它開發的設備、服務也是受到大家的歡迎，因此我考慮往業界發展。
注：技術現狀調查指的是多方統合現代最新科技專利與技術，將研究帶往更高層次。
CS PhD 求職經驗 : 命運多舛，漫漫求職路
我的求職過程其實特別冗長，如同上述提及去年我 TikTok 時就決定申請轉正，但是轉正的程序花了特別多時間，因為我在新加坡的簽證出現一些問題，十月申請完之後，結果一直沒有出來，等到隔年四月底才收到通知。這段期間，HR 一直告訴我會完成轉正，但是並未給我任何保證。我心理上很慌張，覺得到底該怎麼辦，是不是要去申請其他公司？所以我同時也有持續其他的求職進度，我有額外面試新加坡 PayPal 和 Grab 、矽谷 Apple ，最後再加上台北 Amazon，最後確實成功拿到 ByteDance 以及 Grab、Amazon 的錄取通知，不過考慮之後決定回到台北 Amazon。
我錄取台北 Amazon 的這段經歷說起來相當特別，因為其實去年底就有請朋友協助內推 Amazon 的職缺，不過將近半年時間都沒有下文。直到今年三月，我突然看到台北辦公室開出一個新的職缺，內容還很貼近我想要做的 Computer Vision Applied Scientist，我沒有想太多就直接申請，因為其實半年前請朋友幫忙投遞履歷會有一個冷凍期不接受辦理，結果意外的自己申請反而收到錄取。關於這份工作的詳細內容可能要等我開工才知道，不過這個團隊是叫做 Device AI， 也就是製作 Amazon 旗下的硬體裝置，例如它的智能喇叭，還有最近推出的一款智慧家居機器人，叫做 Amazon Astro， 那我的業務範圍當然就是為裝置設計跟開發相關的演算法。
一窺台、日、星軟體業 : 新加坡成求職首選，國際化環境成主因
就我個人對台灣、日本、新加坡軟體業的觀察而言，新加坡軟體業的薪水和就業機會比日本好，日本相較台灣則會好一點點。但最近台灣的機會也越來越多，某種程度拉進日本和台灣的薪資待遇。
不過如果考慮到是否能順利融入職場和當地文化，我其實會覺得新加坡是個不錯的選擇。假定你在台灣待習慣，希望能跳脫「舒適圈」，前往新加坡這類有多元文化的地方可以學到新知識、技能。多元文化可以造就互相尊重跟互相學習合作的工作環境。日本跟台灣相對沒有新加坡的多元性，由於先天還有日文和中文的門檻，西方人或是其他國家的人會比較難以融入，文化就難以形成多樣性，所以單就環境上我還是比較喜歡新加坡。
新加坡求職、留學建議 : 履歷鍍金術，碩士學位增優勢
隨著新加坡軟體業的蓬勃發展，我覺得最近也越來越多台灣人到新加坡找工作，這是完全可行的，尤其本科系若有符合軟體業需求，我會非常推薦嘗試海外職涯的可能性。最近也發現蝦皮跟字節跳動都錄取蠻多台灣人，所以我覺得目前市面上存在很多機會。如果是「非資工本科系」的話，直接投履歷可能就沒有這麼容易。
我會推薦去讀 NUS 或是南洋理工大學的碩士 Program ，因為它們開設的學程不一定是研究導向，他們有很多是 Industry Program，白話文就是只要上課、完成 Project 取代寫論文，大約花一年到一年半的時間就可以畢業，取得當地相關學位就可以更容易在新加坡找工作，所以這個學位可以視為海外求職的跳板吧！
很多人會考慮美國，因為美國薪水又更高，但我覺得新加坡有它自己的優勢：簽證相對美國好拿，離台灣比較近也沒有時差，治安水平更是非常好。加上居民是以華人為主，一定程度上減少歧視問題，飲食上因此也有滿多中華、台灣的料理，我覺得是很值得考慮的選擇。
執行編輯 : 林軒毅 Bill
校稿編輯：宋智霖 Ryan
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目前與先生一起生活在新加坡，育有一兒雞腿的新手媽媽。作為數位游牧工作者，同時擔任 WillStudy 品牌 Podcast 《留學幫幫忙》主持人，歡迎所有對於分享自己熱血、辛酸、乘風破浪的留學故事的校友們與我聯繫 : [email protected]
